Cameramodule voor handpalmafdrukherkenning, klein lichaam grote rol
In de afgelopen jaren blijft "palm print payment" hot, Tencent en Alipay, twee betalingsgiganten, hebben de "brush palm payment" -functie en terminal gelanceerd, en de snelle markt, brush palm-betaling is op grote schaal geland in de Daxue-kantine, grote stadions, concertzalen, gemakswinkels, spoorwegmetrolijnen, zoals borstel de palm van de metrolijn door de poortrit en andere industriële scenario's.
Hoe worden handpalmafdrukken herkend?
Vanuit het technische principe is de kernlogica van handpalmafdrukherkenning hetzelfde als gezichtsherkenning en vingerafdrukherkenning, die allemaal gebruik maken van het unieke karakter van bepaalde aspecten van het menselijk lichaam. Het maakt niet uit hoe vergelijkbaar het gezicht van een persoon eruitziet, er zullen altijd kleine verschillen in structuur zijn. Hetzelfde geldt voor handpalmafdrukken, die bestaan uit duizenden lijnen die willekeurig zijn gerangschikt en gecombineerd, wat het unieke en unieke karakter van handpalmafdrukken vormt.
Palmafdrukherkenningstechnologie maakt eerst gebruik van beeldsensoren om handpalmlijnen vast te leggen, vervolgens wordt het beeld voorbewerkt volgens een algoritme om de kenmerken van de handpalmlijnen te extraheren, en wordt vervolgens een handpalmafdrukdatabase opgezet. Wanneer de gebruiker de handpalmafdruk borstelt, wordt de huidige handpalmafdruk vergeleken met de gegevens in de database om een nauwkeurige herkenning te verkrijgen. Om ervoor te zorgen dat de betaling van handpalmafdrukken veilig genoeg is, wordt ook handpalmaderherkenning toegevoegd om een dubbele veiligheidsgarantie te bereiken.
Vanuit het perspectief van specifieke technische details bestaat de kern van handpalmafdrukherkenningsproducten uit AI-algoritmen en perceptiechips. Op dit moment zijn deze twee technologieën volwassen in China.
Vanuit het oogpunt van de perceptiechip, of het nu gaat om handpalmafdrukherkenning, vingerafdrukherkenning of gezichtsherkenning, zijn de vereiste kernsensoren CIS-chips en cameramodules.
Palmafdrukherkenning kan worden gebruikt op het gebied van betalingen, maar ook op welke gebieden:
In de afgelopen jaren blijft "palm print payment" hot, Tencent en Alipay, twee betalingsgiganten, hebben de "brush palm payment" -functie en terminal gelanceerd, en de snelle markt, brush palm-betaling is op grote schaal geland in de Daxue-kantine, grote stadions, concertzalen, gemakswinkels, spoorwegmetrolijnen, zoals borstel de palm van de metrolijn door de poortrit en andere industriële scenario's.
Hoe worden handpalmafdrukken herkend?
Vanuit het technische principe is de kernlogica van handpalmafdrukherkenning hetzelfde als gezichtsherkenning en vingerafdrukherkenning, die allemaal gebruik maken van het unieke karakter van bepaalde aspecten van het menselijk lichaam. Het maakt niet uit hoe vergelijkbaar het gezicht van een persoon eruitziet, er zullen altijd kleine verschillen in structuur zijn. Hetzelfde geldt voor handpalmafdrukken, die bestaan uit duizenden lijnen die willekeurig zijn gerangschikt en gecombineerd, wat het unieke en unieke karakter van handpalmafdrukken vormt.
Palmafdrukherkenningstechnologie maakt eerst gebruik van beeldsensoren om handpalmlijnen vast te leggen, vervolgens wordt het beeld voorbewerkt volgens een algoritme om de kenmerken van de handpalmlijnen te extraheren, en wordt vervolgens een handpalmafdrukdatabase opgezet. Wanneer de gebruiker de handpalmafdruk borstelt, wordt de huidige handpalmafdruk vergeleken met de gegevens in de database om een nauwkeurige herkenning te verkrijgen. Om ervoor te zorgen dat de betaling van handpalmafdrukken veilig genoeg is, wordt ook handpalmaderherkenning toegevoegd om een dubbele veiligheidsgarantie te bereiken.
Vanuit het perspectief van specifieke technische details bestaat de kern van handpalmafdrukherkenningsproducten uit AI-algoritmen en perceptiechips. Op dit moment zijn deze twee technologieën volwassen in China.
Vanuit het oogpunt van de perceptiechip, of het nu gaat om handpalmafdrukherkenning, vingerafdrukherkenning of gezichtsherkenning, zijn de vereiste kernsensoren CIS-chips en cameramodules.
Palmafdrukherkenning kan worden gebruikt op het gebied van betalingen, maar ook op welke gebieden:
- Beveiligd toegangscontrolesysteem: voor het beheer van toegangsrechten in gebieden met beperkte toegang.
- Apparatuur voor financiële transacties: om de veiligheid van financiële transacties te verbeteren.
- Smartphones: zorg voor gemakkelijke identiteitsverificatie.
- Computer inlogsysteem: om de veiligheid van het inloggen te verhogen.
- Ingangen van openbare voorzieningen: zoals luchthavens en metrostations.
- Overheidsinstanties en militaire faciliteiten: Zorg voor een zeer veilige toegangscontrole.
- Hoge resolutie: in staat om details van de handpalmafdruk duidelijk vast te leggen.
- Brede kijkhoek: om een voldoende deel van de handpalmafdruk te bedekken.
- Afbeeldingen van hoge kwaliteit: verminder beeldvervaging en ruis.
- Snelle reactie: leg handpalmafdrukbeelden in realtime vast.
- Mogelijkheid om in verschillende lichtomstandigheden te werken: Past zich aan verschillende omgevingslichten aan.
- Miniaturisatie: voor eenvoudige integratie in apparaten.
- Lage kosten: om een breed scala aan toepassingen mogelijk te maken.
- Betrouwbaarheid en stabiliteit: om een stabiele werking op lange termijn te garanderen.