Cameramodule voor herkenning van handpalmafdrukken, kleine behuizing grote rol
In de afgelopen jaren blijft "handpalmafdrukbetaling" hot, Tencent en Alipay, twee betalingsgiganten, hebben de functie en terminal "brush palm payment" gelanceerd, en de snelle markt, borstelhandpalmbetaling is op grote schaal geland in de Daxue-kantine, grote stadions, concertzalen, gemakswinkels, metrolijnen voor spoorwegen, zoals het borstelen van de palm van de metrolijn door de gate-rit en andere industriescenario's.
Hoe worden handpalmafdrukken herkend?
Vanuit het technische principe is de kernlogica van handpalmafdrukherkenning hetzelfde als gezichtsherkenning en vingerafdrukherkenning, die allemaal gebruik maken van het unieke karakter van bepaalde aspecten van het menselijk lichaam. Hoe vergelijkbaar het gezicht van een persoon ook lijkt, er zullen altijd kleine verschillen in structuur zijn. Hetzelfde geldt voor handpalmafdrukken, die bestaan uit duizenden lijnen die willekeurig zijn gerangschikt en gecombineerd, wat het unieke en unieke karakter van handpalmafdrukken vormt.
Handpalmafdrukherkenningstechnologie maakt eerst gebruik van beeldsensoren om handpalmlijnen vast te leggen, verwerkt het beeld vervolgens volgens een algoritme om de kenmerken van de handpalmlijnen te extraheren en stelt vervolgens een handpalmafdrukdatabase in. Wanneer de gebruiker over de handpalmafdruk borstelt, wordt de huidige handpalmafdruk vergeleken met de gegevens in de database om nauwkeurige herkenning te bereiken. Om ervoor te zorgen dat de betaling met handpalmafdrukken veilig genoeg is, wordt ook handpalmaderherkenning toegevoegd om een dubbele veiligheidsgarantie te bereiken.
Vanuit het perspectief van specifieke technische details zijn AI-algoritmen en perceptiechips de kern van handpalmafdrukherkenningsproducten. Op dit moment zijn deze twee technologieën volwassen in China.
Vanuit het oogpunt van de perceptiechip, of het nu gaat om handpalmafdrukherkenning, vingerafdrukherkenning of gezichtsherkenning, zijn de belangrijkste sensoren die nodig zijn CIS-chips en cameramodules.
Handpalmafdrukherkenning kan worden gebruikt op het gebied van betalingen, maar ook op welke gebieden:
In de afgelopen jaren blijft "handpalmafdrukbetaling" hot, Tencent en Alipay, twee betalingsgiganten, hebben de functie en terminal "brush palm payment" gelanceerd, en de snelle markt, borstelhandpalmbetaling is op grote schaal geland in de Daxue-kantine, grote stadions, concertzalen, gemakswinkels, metrolijnen voor spoorwegen, zoals het borstelen van de palm van de metrolijn door de gate-rit en andere industriescenario's.
Hoe worden handpalmafdrukken herkend?
Vanuit het technische principe is de kernlogica van handpalmafdrukherkenning hetzelfde als gezichtsherkenning en vingerafdrukherkenning, die allemaal gebruik maken van het unieke karakter van bepaalde aspecten van het menselijk lichaam. Hoe vergelijkbaar het gezicht van een persoon ook lijkt, er zullen altijd kleine verschillen in structuur zijn. Hetzelfde geldt voor handpalmafdrukken, die bestaan uit duizenden lijnen die willekeurig zijn gerangschikt en gecombineerd, wat het unieke en unieke karakter van handpalmafdrukken vormt.
Handpalmafdrukherkenningstechnologie maakt eerst gebruik van beeldsensoren om handpalmlijnen vast te leggen, verwerkt het beeld vervolgens volgens een algoritme om de kenmerken van de handpalmlijnen te extraheren en stelt vervolgens een handpalmafdrukdatabase in. Wanneer de gebruiker over de handpalmafdruk borstelt, wordt de huidige handpalmafdruk vergeleken met de gegevens in de database om nauwkeurige herkenning te bereiken. Om ervoor te zorgen dat de betaling met handpalmafdrukken veilig genoeg is, wordt ook handpalmaderherkenning toegevoegd om een dubbele veiligheidsgarantie te bereiken.
Vanuit het perspectief van specifieke technische details zijn AI-algoritmen en perceptiechips de kern van handpalmafdrukherkenningsproducten. Op dit moment zijn deze twee technologieën volwassen in China.
Vanuit het oogpunt van de perceptiechip, of het nu gaat om handpalmafdrukherkenning, vingerafdrukherkenning of gezichtsherkenning, zijn de belangrijkste sensoren die nodig zijn CIS-chips en cameramodules.
Handpalmafdrukherkenning kan worden gebruikt op het gebied van betalingen, maar ook op welke gebieden:
- Beveiligd toegangscontrolesysteem: voor het beheer van toegangsrechten in gebieden met beperkte toegang.
- Apparatuur voor financiële transacties: om de veiligheid van financiële transacties te verbeteren.
- Slimme telefoons: Zorg voor gemakkelijke identiteitsverificatie.
- Computerinlogsysteem: om de veiligheid van het inloggen te verhogen.
- Ingangen van openbare voorzieningen: zoals luchthavens en metrostations.
- Overheidsinstanties en militaire faciliteiten: Zorg voor een zeer veilige toegangscontrole.
- Hoge resolutie: in staat om details van handpalmafdrukken duidelijk vast te leggen.
- Brede kijkhoek: om een voldoende deel van de handpalmafdruk te bedekken.
- Afbeeldingen van hoge kwaliteit: verminder beeldonscherpte en ruis.
- Snelle reactie: leg handpalmafdrukafbeeldingen in realtime vast.
- Mogelijkheid om in verschillende lichtomstandigheden te werken: Past zich aan een verscheidenheid aan omgevingslicht aan.
- Miniaturisatie: voor eenvoudige integratie in apparaten.
- Lage kosten: om een breed scala aan toepassingen mogelijk te maken.
- Betrouwbaarheid en stabiliteit: om een langdurige stabiele werking te garanderen.